Qwen API: 5分で初リクエスト

ベース URL と認証

当APIは標準的なOpenAIの形式に従っており、既存のクライアント設定をそのまま置き換え可能です。すべてのリクエストのベースURLは https://api.qwenapis.com/v1 です。リクエストの認証にはAPI キーが必要です。まだ作成していない場合は、API キーを取得ページにアクセスして、メールアドレスとパスワードのみでキーを生成してください。無料トライアルクレジットから始めるにはクレジットカードは必要ありません。

各アカウントは同時にアクティブなキーを1つまでしか保持できません。いつでもキーを再生成でき、その直前に発行されたキーは即時無効になります。これにより、キーが漏洩した場合でも、月次のサイクルを待たずにアカウントを即座に保護できます。キーは環境変数またはシークレットマネージャーで安全に保管してください。

初リクエストの実行

簡単なテキスト補完リクエストを送信してセットアップを確認します。以下の例では curl を使用してプロンプトを無検閲モデルに送信します。YOUR_API_KEY を前のステップで生成したキーに置き換えてください。モデル ID は uncensored に設定されており、法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するよう調整されています。

Copycurl https://api.qwenapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

成功した場合、生成されたテキストを含む JSON レスポンスが返されます。401 エラーが発生した場合は、キーが正しいか確認してください。402 エラーは、前払いクレジットが枯渇したことを示します。

Python SDK 統合

Python 開発者向けに、公式の OpenAI SDK は当社のエンドポイントで直接動作します。pip を使用してライブラリをインストールし、クライアントを当社のベース URL に設定します。これにより、アプリケーションロジックを大幅に変更せずに、chat.completions.create() などの馴染みのあるメソッドを使用できます。SDK は JSON シリアライズとリトライロジックを処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

api_key と base_url を正しく設定することを忘れないでください。モデル名は引き続き uncensored です。このアプローチにより、他のプロバイダー向けに書かれたコードとの互換性が確保され、エンドポイントの変更やテストが容易になります。

Node SDK の使用方法

Node.js 開発者は、@anthropic-ai/sdk または公式の openai npm パッケージを使用できます。クライアントを当社のベース URL と API キーで設定します。リクエストの構造は他の OpenAI 互換サービスと同一です。これにより、最小限のコード変更で既存の Node.js アプリケーションに無検閲の Qwen を統合できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

非同期的なレスポンスを適切に処理してください。SDK はトークン使用統計を含む完全な補完オブジェクトを返します。これにより、前払いクレジットの消費状況をリアルタイムで監視できます。

ストリーミングの有効化

レイテンシの低減とユーザーエクスペリエンスの向上のため、リクエストでストリーミングを有効にしてください。ストリーミングは、生成されるたびにトークン単位でレスポンスを送信し、アプリケーションが出力を段階的に表示できるようにします。リクエストで stream パラメータを true に設定してください。SDK はチャンクのイテラブルストリームを提供します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

これは、長文のコンテンツ生成やインタラクティブなアプリケーションに特に有用です。各チャンクには部分的なテキストが含まれており、これを表示バッファに追加できます。ストリームは、モデルがレスポンスを完了するか、コンテキスト制限に達すると終了します。

制限、エラー、コンテキスト

当社の API には公平な使用を確保するための特定の制限があります。キーごとに 1分あたり 300 リクエスト が許可されています。最大リクエストボディサイズは 8 MB です。コンテキストウィンドウは 100,000 トークン で、プロンプトと補完の両方をカバーします。レート制限を超えた場合は 429 エラーが返されます。クレジットが不足している場合は 402 エラーが返されます。無効なキーの場合、401 エラーが返されます。これらのエラーは、アプリケーションのフローとクレジット使用を効果的に管理するのに役立ちます。